1、成本超限問題優化

- 確保考核標準和周期正確，優先考核私信開口量而非咨詢量。

- 觀察學習期（小于4天）的波動，5日以上數據更穩定。

- 確保歷史累計轉化數超過10個，以積累足夠的數據。

- 設置合理的預算，至少覆蓋10個轉化成本，以加速模型塑造。

- 避免頻繁調整出價、定向等，每次調價不超過10%，并觀察24小時。

- 檢查筆記創意，引導用戶私信而非評論，避免蹭熱點導致目標用戶不匹配。

- 確保客服回復及時，45秒內首響率和3分鐘內回復率需超過80%。

2、跑量差/難問題解決

- 給新計劃至少1天的學習期，觀察5天以上以評估跑量。

- 保證歷史累計轉化數超過10個，避免模型不成型。

- 調整出價至少達到歷史平均轉化成本的80%，預算至少覆蓋3個轉化成本。

- 避免定向太窄或跑偏，確保筆記內容與定向人群匹配。

- 檢查筆記質量，點擊率過低時更換素材。

- 減少頻繁操作，保持計劃設置穩定至少24小時。

- 避免重復投放相同素材，以免內部競爭影響整體效果。