DCMM評估模型將數據管理能力劃分為不同的成熟度級別，自低向高依次為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級，不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。
DCMM評估模型旨在幫助企業了解自身在數據管理方面的現狀，并指導其進行有針對性的改進。
下面將介紹一份簡單的步驟指南，幫助企業進行DCMM自評估。
第一步：確定評估范圍組織需要明確評估的范圍，確認此次評估是以數據擁有方還是數據解決方案提供方的身份參加，確定評估的業務部門、數據管理流程、數據系統等內容，保證評估的全面性和針對性。
數據擁有方（甲方）：DCMM評估模型可以評估數據擁有方在數據管理方面存在的問題并給出針對性建議，幫助其提升數據能力水平。
數據解決方案提供方（乙方）：通過DCMM標準的落地實施，可以幫助數據解決方案提供方完善自身解決方案的完備度，提升自身咨詢、實施的能力。
第二步：收集相關資料組織需要收集與數據管理相關的規范文件、流程圖、數據管理相關報告（數據質量報告、數據安全審計報告、數據運維報告等）、數據管理組織架構等資料，以便作為評估的依據。
（1）數據管理相關規范文件：包括數據管理相關的政策文件、規程、指南、標準化文件等。
這些文件可以展示組織在數據管理方面的規范和要求，從而評估其是否具備制定和執行有效數據管理策略的能力。
（2）數據管理流程圖：涉及到數據采集、存儲、處理、分析和應用的流程圖，以及數據質量管理、數據治理等流程圖。
通過分析這些流程圖，可以了解數據管理過程中的關鍵環節和流程是否清晰明確，是否存在風險和瓶頸。
（3）數據管理相關報告：涵蓋數據質量、數據安全、數據運維等組織數據管理的各個方面，能幫助組織全面了解其數據管理里工作的現狀和問題，為未來的改進和優化提供重要的參考依據。
（4）數據管理組織架構：包括數據管理部門的組織架構、人員配置、職責分工等信息。
用于評估組織在數據管理方面的組織架構是否合理、人員是否配備到位，以及是否存在交叉職責或職責不清等情況。
第三步：進行能力評估根據DCMM模型的要求，對組織的數據管理能力進行評估，可以采用問卷調查、專家訪談、文件審查等方式，收集數據并進行分析。
也可借助數據管理能力成熟度評估服務平臺進行DCMM自評估。
登錄網址前需注冊企業信息，進入評估頁面后選擇響應的評估角色（“甲方”或“乙方”）。
接著，認真填寫網站上的問卷，如實回答問題，保證信息真實性與準確性。
最后，提交調研問卷，下載對應的自評估報告。
第四步：分析評估結果根據收集到的數據、文件資料以及自評估平臺所提供的自評估報告，對組織在數據管理能力各個方面的表現進行分析，找出優勢和改進的空間。
在這一步需要識別出組織在數據管理方面的優勢和成功實踐，包括良好的數據質量控制機制、有效的數據安全保障措施、健全的數據治理結構等，以及這些優勢背后的關鍵因素。
找出組織在數據管理方面存在的問題和改進的空間，可能涉及到數據質量不達標的領域、安全漏洞、數據治理缺失、備份恢復能力不足、數據分析能力不足等方面的問題。
將組織的數據管理能力與DCMM模型中的各個成熟度級別進行對比評估，以確定組織當前的數據管理成熟度水平，并明確與目標成熟度級別之間的差距。
第五步：制定并實施改進計劃組織可根據評估結果，確定數據管理方面最需要改進的領域和具體目標，例如數據質量改進、數據安全加強、數據治理優化、備份恢復能力提升、數據分析能力提高等。
針對每個改進目標，制定具體的改進措施和方法，包括技術、流程、組織等方面的改進，確保改進計劃有針對性和可操作性。
組織可為每項改進措施設定明確的時間表和里程碑，確保改進計劃的實施有序進行，并與業務發展和戰略目標相銜接。
明確負責推動每項改進措施的責任人和相關團隊，建立監督機制，確保改進計劃的順利執行和落實。
評估所需的資源投入，包括人力、物力、財力等方面，為改進計劃的實施做好充分的準備，并合理安排預算和成本。
最后，組織可制定溝通計劃，向相關利益相關方傳達改進計劃和目標，建立有效的溝通渠道，以及制定數據管理相關培訓計劃，提升員工在數據管理方面的專業能力和意識。
建立改進計劃的監測和評估機制，確保改進效果的可持續性和可衡量性，及時調整和優化改進計劃。