西門子S7-300接口模塊代理商乎具有開創性的意義。但這真的是一項有價值的創新嗎？誰真正從中受益？歸根結底，受益的主要還是電商或市場營銷平臺本身。有一種形式的人工智能，我們所有人都可以從中受益：將人工智能集成到工業過程中，在工業規模上創造價值。
　　這一變化已然開始。為了實現這一目標，工業企業正在努力吸引和挖角彼此的人才。具備專業知識和獨立學科的人便成了重要的人才，比如，數據科學家具備物理或工程知識。這類人現在炙手可熱，因為只有他們才能夠將人工智能采集的關于列車的數據轉化為對現實世界有益的信息。
　　一旦數據被“翻譯”，鐵路運營商可以收到關于哪些列車部件須在什么時間前更換的直接指令。預測性維護、風險分析、備品備件的供應情況和各個國家對其境內行駛的列車的法規要求已經被納入這一由人工智能實現的分析報告中。只有人類才有這種能力，將隱藏在數字世界中的洞察轉化到現實世界里，讓人工智能得以發揮出更大優勢。
　　這也是為什么工作的標準提高了，但我們依然保持專業技藝、聘用技能嫻熟的人工。西門子位于德國慕尼黑附近的Allach工廠，在制造和維護機車時，機械師和焊接工所做的工作精度達到十分之一毫米，只有經過專業人士從人工智能中獲得洞察，才能保證列車的可用性。
　　助力“工業 4.0”更上一層樓
　　現在，工作發生著演變，產生三種不同的變化。新的工作被創造出來、過時的工作逐漸被淘汰，而留下的許多工作正在發生著改變。
　　為了使人工智能應用實現盈利，公司——包括大公司、中小型企業，甚至商人都須能夠以廣泛和有利的方式部署人工智能。
　　我是指工業人工智能，即人工智能與專業知識的融合。西門子致力于建立一種“數字伙伴”關系來促進人類智能的發展。
　　為人類提供支持的人工智能應該被廣泛應用。要將這項技術變為現實不僅需要投資研發，還需要教育和技能的發展。
　　西門子每年花費超過5億歐元用于培訓，數字技能是我們所有培訓計劃的一部分。技西門子S7-300接口模塊代理商能的發展需要開始的更早：技能的獲得須從學齡前的基礎階段開始，在小學和中學教育中得到提高，并*終在大學中加以深化和專業化。
　　要成功地塑造第四次工業革命并在數字時代保持國際競爭力，就需要工業、政治、科學和勞工組織作出巨大努力。
　　德國 “工業4.0” 倡議的成功就是有力的佐證。其他國家也制定了類似的倡議和計劃，以促進當地的價值創造和工業數字化升級，例如，中國制造業升級、“美國制造業計劃” 、“印度制造”和“埃及2030愿景”等。
　　工業人工智能可以為第四次工業革命提供巨大的推動力，并將“工業4.0”和同類倡議提升到一個新的水平。
　　超越偶然——提高生產力
　　新研究表明，未來12年內，人工智能有可能為全球國內生產總值（GDP）帶來年均1.2%的增長。人工智能所帶來的收益將超過蒸汽機所帶來的0.6%的增長效應，以及信息與通信技術的傳播所帶來的增長。
　　回顧過去200年來全球國內生產總值的發展，我們看到，近幾年和幾十年來，這一趨勢日益呈指數級增長。造成這種增速的一個關鍵原因是科技的進步。
　　科技對社會發展、經濟、生產力和社會進步有著直接影響。特別是在*近，我們看到了大量創新和科技的積累。這非同尋常，因為創新本身“可遇不可求”。我的意思是，許多創新和開拓性的技術發展都是偶然產生的——例如，微波爐的發明、聚四氟乙烯的開發或X射線的發現等等。
　　除了這些例子之外，創新從根本上來說是建立在試錯原則的基礎上的，包括先行假設、設置測試、識別錯誤等等。這種方法非常浪費，因為在你達到目標之前，須進行一系列的嘗試。人工智能在這里則會帶來巨大的影響。
　　在數字時代，成功取決于速度和規模。如果在哪個領域，人工智能已經遠遠優先于人類，那就是模塊處理數據，快速檢測和排除錯誤。人工智能具有幫助我們避免錯誤和克服偶然性的能力，這一點可以佐證麥肯錫的研究。“前沿筆記：用模型分析人工智能對世界經濟的影響”表明，到2030年，人工智能將為全球增加13萬億美元的附加值。如今，變革已經開始，德國各工業企業正在試圖互相挖角，尤其是那些跨學科人才，比如具備物理工程知識的數據科學家。只有他們能將人工智能生成的相關數據轉化為現實應用。例如，列車操作員收到指令，要在某個時間前更換某節列車的某個部件。而要發出這條指令，需要兼具預測性維護、風險分析的相關知識，還要了解替換部件的可用性，甚至是列車所在國家的法律法規。說，只有人類才可以將數字化世界的洞察運用到現實世界中。
　　正因如此，在高精度作業時我們總是依賴于嫻熟的手工勞動。例如，在慕尼黑Allach區的工廠里，生產和維護機車時的工作精度達到十分之一毫米。只有交給專業技術人員，我們才能保證列車的性能。
　　目前有三大趨勢并行：新的就業機會正在產生、一些崗位逐漸被淘汰、還有一些崗位則正在發生著改變。若想人工智能對人類社會產生積極影響，就須確保商業企業——包括大中小企業甚至零售商——都能廣泛應用人工智能。我所講的是工業人工智能，即結合了專業知識的人工智能。我們的目標是創造“數字化伴侶”，它相當于人類的智能助力器。這種為人類賦能的人工智能技術須得到普及。我們不能只投資研發，還要投資培訓，把這些技能在幼兒園、小學、高中和大學中推廣。
　　我們通過“工業4.0”成功開啟了數字化轉型，而工業人工智能將這一轉型提升至全新高度?
　　人工智能推動“工業4.0”進入下一階段
　　工業大國想要從當前的工業革命中獲益，需要工業企業、政府官員、科學家和社會各界合作伙伴們通力合作，制定類似德國“工業4.0”的成功舉措。“工業4.0”已是世人皆知的術語，它將在人工智能的助力下迭代升級，因為未來的一切都將和人工智能息息相關，包括IT技術、工業生產、工廠運營、產品性能和服務模式等。工業人工智能將推動“工業4.0”進入下一階段，鞏固德國等工業大國的實力，這一點與美國和中國企業的消費品產業所應用的人工智能有所不同。
　　在位于慕尼黑的西門子機器人實驗室內，機器人在沒有預先編程的情況下組裝產品
　　人工智能是未來發展的關鍵
　　有關人工智能的恐慌論是片面的。我認為人們忽視了重要的一點，那就西門子S7-300接口模塊代理商是人工智能對國內生產總值（GDP）的未來增長十分關鍵。考慮到人口結構的變化趨勢，全球年均3.5％的GDP增長率注定難以為繼。經濟須轉型，可以通過人工智能技術和技術密集型勞動力而非勞動密集型勞動力來實現，基于資質和生產力創造價值。已經成為現代社會的不可或缺的能源，自動化和工業通訊在電力行業的應用日益廣泛，在水電、火電、風電、光伏以及熱電等電力行業發電、輸變電、配電過程中，需要全方位的數據采集和數據監控，數據流量大。電力行業對自動化和控制通信的可靠性和實時性要求非常高。電力行業的設備工作環境十分惡劣，有時需要放置在室外機柜中，電磁干擾十分嚴重。實時、可靠和抗惡劣環境的工業以太網成為電力工業聯網和控制通訊的可靠解決方案。
　　人形機器人將為人類的研究工作、工業發展和日常生活提供幫助，但不會取代人類