針對高架軌道噪聲的檢測需求，可以采用的噪聲檢測儀器，如聲級計和頻譜分析儀。通過在高架軌道附近設置固定或移動式的檢測點，對列車運行時的噪聲進行實時監測和記錄。利用現代化的數據處理技術，對檢測到的噪聲數據進行分析和整理，以獲取不間段、不同位置的噪聲水平，為后續的噪聲控制提供依據。

除了傳統的噪聲檢測手段外，還可以借助的智能技術來進行高架軌道噪聲的監測。例如，可以利用人工智能和大數據技術，結合圖像識別和聲音識別技術，開發智能監測系統，實現對高架軌道噪聲的自動監測和分析。這種智能監測系統不僅可以提高監測效率，還能夠實現對噪聲異常的實時預警和快速響應，為相關部門的決策提供科學依據。

針對高架軌道噪聲問題，需要綜合采取多種措施進行控制。除了通過優化軌道、車輛和設備等措施來減少噪聲源，也可以采用隔聲墻、降噪材料等物理手段來減少噪聲傳播。可以結合城市規劃和土地利用，合理規劃高架軌道線路和周邊建筑布局，減少噪聲對周邊居民的影響。